ГОСТ 54500 2 2011 ЧАСТЬ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Преимущество матричного представления состоит в том, что оно удобно для программной реализации метода, а также легко допускает обобщение на другие модели измерения. Эх, а что-то понять с аглицкого — не по зубам Ну и ладно, надо же институтчикам и комитетчикам на чем-то зарабатывать, у нас ведь незнание от ответственности не освобождает. Это сведет ситуацию к случаю, рассмотренному в 4. Если X i и X j не связаны между собой независимы , то соответствующая ковариация будет равна нулю. Эти распределения, принимаемые на основе имеющихся знаний об X 1 , До его утверждения рекомендуется использовать перевод на русский язык данного международного документа.

Добавил: Grojinn
Размер: 13.17 Mb
Скачали: 97274
Формат: ZIP архив

Это позволит восстановить значение стандартной неопределенности измеряемой величины, которая гтст может быть использована для расчета суммарной стандартной неопределенности результата измерения другой величины, зависящей от первой.

Способ, которым выходные величины получают из входных величин посредством метода наименьших квадратов, определяет модель измерения. Такой интервал, называемый интервалом охвата JCGMсловарная статья 2.

Если функция измерения линейна относительно входных величин и эти величины распределены по нормальному закону, то способ оценивания неопределенности по GUM дает точные результаты [см. Однако если корреляционная матрица близка к сингулярной, то, чтобы избежать вычислительных сложностей при использовании корреляционной матрицы среди прочих исходных данных в оценивании неопределенности измерения, число сохраняемых десятичных знаков необходимо увеличить.

Предполагается, что для модели, задаваемой формулой 2существует способ вычисления Y по данным X 1 .

ГОСТ Р 54500.3-2011

Положительный квадратный корень из выборочной дисперсии называют выборочным стандартным отклонением см. Общие термины по статистике 545500 термины, используемые в теории вероятностей ISO Обозначение ссылочного международного стандарта, документа. Соотношение между растяжением данной пружины и массой определяют с помощью калибровки JCGMсловарная статья 2.

  ИЗУЧАЕМ JAVA КЭТИ СЬЕРРА БЕРТ БЕЙТС СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Неопределенность результата измерения, выраженная в виде стандартного отклонения. Погрешность тоже характеризует результат измерения.

Такие случаи возникают при преобразовании единиц измерения, например, из линейных в логарифмические см. В [ 6 ] приведено руководство по разработке и применению модели измерений. Для вычисления поправки используют значения сопротивлений вольтметра и резистора, которые получены в результате других измерений и сами содержат неопределенности. Подход, установленный настоящим Руководствомраспространяется госо широкий спектр измерений, включая те, что используют для: Для этого используется функция, обратная градуировочной характеристике.

Ее не следует интерпретировать как различие в природе составляющих неопределенности, полученных разными методами оценивания.

Настоящий документ, дополнения к GUM и другие сопутствующие документы следует использовать совместно с Международным словарем по метрологии VIM, далее при ссылках — JCGMа также с международными стандартами ИСОИСО и ИСОв которых определены термины, используемые в математической статистике и теории вероятностей включая прикладную статистику и планирование экспериментови показано их место в структуре понятий в соответствии с нормативной терминологической практикой.

Выборочная дисперсия среднего значения и выборочное стандартное отклонение среднего значенияравное положительному квадратному корню изопределяют количественно, насколько хорошей оценкой математического ожидания величины являетсяи могут быть использованы в качестве меры неопределенности. Metrologia 39 Но даже если указанные условия не соблюдаются, данный способ может достаточно хорошо работать на практике [см.

Однако если длина стержня должна быть получена с точностью до миллиметра, то определение измеряемой величины не требует указания температуры, давления и иных аналогичных факторов.

При этом предполагается, что сама физическая величина характеризуется одним единственным значением см. Adam Hilger, Bristol, UK, Metrologia 44 Опубликовано 7 Ноября При оценивании неопределенности по типу В вероятность распределения случайной переменной характеризует имеющиеся знания о возможных значениях этой величины.

  ЯНУШ ВИШНЕВСКИЙ ДЛЯ ЧЕГО НУЖНЫ МУЖЧИНЫ АУДИОКНИГИ СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Установленная в [ 3 ] процедура подгонки кривой, частным случаем которой является градуировочная характеристика, получаемая в процессе калибровки, является обобщением обычного метода наименьших квадратов. Руководство, в котором рассматриваются подобные вопросы, приведено в [ чать ] см. Guide to the expression of uncertainty in measurement GUM: Примечание 3 — Корреляционная матрица и ковариационная матрица см.

ГОСТы по неопределенностям — Законодательная метрология — Главный форум метрологов

Quantifying uncertainty in analytical measurement. В нем дается вывод распределений вероятностей дискретного вида для выходных величин.

Например, ковариационная матрицасоответствующая оценкеможет не быть положительно определенной это зависит от того, каким образом была рассчитана матрица. Если составляющая неопределенности, обусловленная конкретным эффектом, получена оцениванием типа В, то она должна войти как независимая составляющая при расчете суммарной стандартной неопределенности только 22011 той части, в какой этот эффект не вызывает вариативности результатов измерения.

Как и для модели измерений с одной выходной величиной, существует оценка каждой входной величины и стандартной неопределенности, ассоциированные с этой оценкой и возможные ковариации, ассоциированные с парами оценок.